text.compare.title

text.compare.empty.header

Noticias

Universidad Austral de Chile dicta Primer Curso de Investigación Estadística con "R" para Científicos

      
Del 9 al 13 de enero de 2006, el Instituto de Estadística de la Universidad Austral de Chile dictará el 1º Curso de Investigación Estadística con R para Científicos (Statistical Sleuth for Researcher).

El objetivo de este curso es familiarizar al estudiante con el entorno R -software estadístico de acceso gratuito con código abierto, utilizado mayoritariamente en investigaciones y docencia- y con sus principales utilidades, tanto en el análisis estadístico como en cuanto a su programación.

El curso está dirigido a estudiantes, profesores e investigadores con conocimientos elementales de estadística, que trabajen en el análisis de datos, investigación y/o docencia y deseen utilizar el entorno R.

La dictación estará a cargo de académicos que integran el Grupo de Asesoría e Investigación Estadística, y está considerada la entrega de un CD con manuales, códigos y otros materiales desarrollados durante el curso, así como la metodología contempla también el uso intensivo del computador.

El perfeccionamiento se efectuará de lunes a viernes de 15 a 18 horas y el costo por alumno es de $100.000, en el caso de participantes externos, y de $80.0000, para la comunidad universitaria (sólo con Nota de Cargo Interno).

Informaciones e inscripciones en el Instituto de Estadísticas UACh al teléfono (63) 221202 o al email: estadist@uach.cl.

Contenidos

-Un Tour al entorno R: búsqueda de ayudas, permanencia de los datos y eliminación de objetos.
-Bases de Datos y Análisis Estadísticos con R: análisis EDA y Data Mining con R, manejos de grandes bases de datos (bursátiles, genomas, biogeografía, entre otras)
-Estadística Inferencial con R: máxima verosimilitud con hipótesis, máxima parsimonia estadística de estudios y experimentos.
-Modelos Lineales con R: modelos paramétricos de diseño de experimentos y de regresión a una vía, verificación de suposiciones, práctica de la Modelación Fuzzy.
-Modelos Emergentes Especiales con R: modelos no paramétricos a 1 y 2 vías, modelos borrosos: ACP y MDS.

Fuente: Universidad Austral de Chile

Tags:

Aviso de cookies: Usamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios, para análisis estadístico y para mostrarle publicidad. Si continúa navegando consideramos que acepta su uso en los términos establecidos en la Política de cookies.