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Alumnos de la Universidad Santa María presentan investigación sobre Inteligencia Artificial en China

      
Carlos Valle, ingeniero civil informático y magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, y Ricardo Ñanculef, memorista de la carrera de Ingeniería Civil Informática y del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, ambos de la USM, desarrollaron una investigación en Aprendizaje Supervisado, que será presentada en el "Simposio internacional de inteligencia computacional y seguridad", CIS-05, en la ciudad de Sian, China.

Con el objetivo de dar a conocer el desarrollo de su investigación sobre aprendizaje supervisado, las soluciones que proponen y los resultados obtenidos, el ingeniero civil informático y magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, Carlos Valle, y Ricardo Ñanculef, memorista de la carrera de Ingeniería Civil Informática y del Magíster en Ciencias de la Ingeniería Informática, ambos de la Universidad Técnica Federico Santa María, presentarán su trabajo en el "Simposio internacional de inteligencia computacional y seguridad", CIS-05, en la ciudad de Sian, China.

Los resultados preliminares de la investigación desarrollada por los ingenieros, con el apoyo del profesor Héctor Allende, del Departamento de Informática de la Universidad y Claudio Moraga, profesor visitante de la Universidad de Dörtmund, Alemania, fue presentada en el Simposio de Análisis Inteligente de Datos, IDA 2005, en Madrid, España.

En este sentido, Ricardo Ñanculef, quién presentó el trabajo desarrollado en Madrid, señaló que "lo más importante en un Congreso es la comunicación que se gesta entre los asistentes, esas conversaciones de alguna forma te definen rumbos y te ponen al día acerca de lo que se está haciendo en el área en la que uno trabaja, justamente ahora estamos trabajando con algunas ideas que recogí en Madrid y esperamos lograr aun más retroalimentación desde China para profundizar en la investigación".

Asimismo, Carlos Valle aseguró que "tratamos de aportar ideas creativas, y darlas a conocer en un simposio nos permite ser evaluados y también nos genera aportes para nuestro trabajo. En Madrid nuestra investigación tuvo muy buena aceptación y por ello trabajamos en una extensión del trabajo para presentarla en China. El hecho de que fuéramos seleccionados entre tres mil trabajos de 41 países, es un gran estímulo y una buena señal de que estamos haciendo bien las cosas".

Al referirse a la investigación, Ricardo Ñanculef explicó que "nuestro trabajo se enmarca dentro de lo que se denomina aprendizaje supervisado, es decir, cómo se logra que un sistema artificial, por ejemplo un robot, una interfaz, un correo electrónico o cualquier sistema programado, sea capaz de aprender y mejorar su desempeño en tareas determinadas producto de la experiencia que obtiene de sus interacciones".

En este contexto, Carlos Valle señaló que "lo que hicimos fue crear un algoritmo para aprendizaje automático (Machine Learning) que denominamos self-poised ensemble learning. La idea esencial es crear un sistema en el cual un conjunto de máquinas de aprendizaje simples se vayan complementando unas con otras; es como armar un rompecabezas donde todas las piezas se van ensamblando de tal forma que se integran para llevar a cabo una acción determinada que una pieza individual puede llevar a cabo sólo parcialmente. De alguna forma, las máquinas colaboran entre sí para aprender a tomar decisiones".

"Nuestra hipótesis es que podemos construir mejores máquinas de aprendizaje combinando expertos simples en vez de usar un súper experto. La clave está en que el conjunto de expertos exhiba diversidad, heterogeneidad y la gracia es que el grupo se comporta mejor que un solo experto de capacidad equivalente a la del grupo. Burdamente, podríamos decir que un grupo de tontos que aprenden a colaborar entre sí, puede superar al genio", añadió Ñanculef.

Fuente: Universidad Santa María

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