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07/08/2007
Considerado uno de los tres sociomatemáticos más relevantes del mundo, este destacado consultor visitó esta Casa de Estudio en el marco del 9th ISAHP 2007.
Con el objetivo de realizar la conferencia "Procesos de Tomas de Decisiones Jerarquizada", el destacado Consultor del State Department del Gobierno de EE.UU., de Ford Motor Company y de naciones como Egipto, Francia e Irán, Thomas L. Saaty, PhD. Mathematics de Yale University, visitó la Universidad Técnica Federico Santa María.
En la ocasión, Saaty explicó que "cuando lidias con conflictos se tienen que tratar diferentes aspectos de éste, por lo cual es necesario cuantificar las aristas que se abarcan de forma correcta”.
En este sentido, el experto matemático señaló que "a la hora de tomar decisiones uno de los aspectos fundamentales a considerar son los sentimientos, los cuales –al pretender ser objetivos– hemos dejado de lado, sin considerar que están en todo proceso porque son parte de nosotros, de nuestro conocimiento y experiencia, y es necesario trabajar con una metodología matemática capaz de considerar la variable sentimiento en el proceso y combinarlos para ver qué nos dice. Yo he trabajado arduamente en esta metodología".
"El mundo no tiene sentido por sí solo, por ello, de acuerdo a nuestra experiencia del entendimiento, debemos convencernos, de tal manera que lo que lidiamos con él podemos controlarlo de mejor manera. No existe una especie de verdad absoluta que nos regla a todos. Uno debe lograr buenos juicios, y para ello hay que rodearse de gente con conocimiento en los temas y a la vez tener metodologías relevantes, comprobables y abrirlas a las criticas, para que cuando finalmente entregue las respuestas, se pueda saber lo buena que es la decisión tomada, es una forma de validarlas", agregó.
Asimismo, al referirse a las metodologías para la toma de decisión afirmó que "existe un sistema de validación que logra medir la compatibilidad entre los juicios que se entregan y los resultados obtenidos. Hay un grado de compatibilidad que puede ser medido, pero siempre dentro del concepto de que la verdad no es algo que esta ahí, y a través de esta metodología se acerca a ella, la construye. El mundo es un escenario interdependiente, uno puede encontrar dependencia de todo con todo, por ello necesitas un sistema de redes. Si las personas están jerarquizadas de alguna manera, entonces los grados de libertad son menores y se utiliza un modelo de tipo jerárquico, no hay alternativa a la interacción de los elementos".
El matemático aseveró que "para resolver conflictos entre países, lo primero que uno tiene que hacer es dividir el problema, que es el punto de partida, hacer un análisis, hacer una división de la complejidad de sus partes, de las partes que lo componen. Al hacer esa división de elementos se obtiene la oportunidad de evaluar mejor las cosas, porque evaluar con respecto a una situación ideal o conceptos éticos muy complejos es muy difícil, y por ello es necesario dividirlo en elementos que sean más fáciles de evaluar, pero a la vez se deben mantener relacionados éstos con el concepto principal y luego hacer interrelaciones".
"Yo trabajé en el Departamento de Estado y varias situaciones te llevan a un impasse. Si respondes de manera inteligente a éstas, evitas un problema mayor, mirando el futuro, es decir utilizas lo que podría suceder en el futuro para hacer más suaves las dificultades. Creo que a la gente le falta imaginación para resolver problemas, ya que hay que modelar los problemas de una forma tal, que se pueda ser capaz de envolver todo el problema para poder pasar por sobre éste y tener una visión de largo plazo, pues si se estanca la resolución en la inmediatez no se logra resolver".
Finalmente, Thomas Saaty destacó que "yo le hago muchas preguntas a la gente, la coloco en situaciones extremas para saber que es lo que harían y por lo general nadie da buenas respuestas, por que se debe conversar, escuchar y ser más imaginativos respecto al futuro, por que los problemas de violencia no se resuelven con mas violencia".
Edición: Universia / CPB / ML
Fuente: Explora Conicyt / CES / JM
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