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¿Cómo cambiará la Inteligencia Artificial el mundo de la Medicina?

      
La IA permite un mejor aprovechamiento de los datos clínicos en investigaciones y diagnósticos
La IA permite un mejor aprovechamiento de los datos clínicos en investigaciones y diagnósticos
  • El Machine Learning en la Medicina permite la recolección de datos y predecir ciertas enfermedades o situaciones de riesgo.
  • Te mostramos cómo la Inteligencia Artificial está cambiando la Medicina y el mundo laboral sanitario.
  • Los smartphones son una de las herramientas que más ha influido en la transformación digital de la Medicina y en la aplicación de las innovaciones.

La transformación digital no entiende de ámbitos, ni de sectores de actividad, por lo que no ha temido en revolucionar cualquier campo de trabajo.

Entre ellos, y de forma bastante innovadora y útil, la tecnología está cambiando el mundo de la Medicina, tanto en su objetivo de ofrecer mejores servicios y tratamientos, como en su intención de aprovechar lo que sabe para mejorar la calidad de vida de la sociedad.

Esta nueva forma de trabajar y la implementación de la Inteligencia Artificial en muchos proyectos de investigación y procesos médicos ha ampliado las posibilidades de las Ciencias de la Salud y su impacto social.

Por otro lado, también está replanteando los roles profesionales, tanto con el surgimiento de nuevas especializaciones, como en la necesidad de los profesionales de adquirir competencias más cercanas al campo tecnológico y a la innovación.

Magíster en Gestión de Seguridad de Pacientes y Calidad de Atención (Santiago)

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La Inteligencia Artificial en la Medicina

Estos son algunos de los usos que están comenzando a implementarse y que están marcando el inicio de una nueva etapa en la Medicina.

Con estas aplicaciones y herramientas digitales nos podemos hacer una idea de qué nos depara el futuro, con la combinación de nuevas tecnologías y tratamientos sanitarios.

¿Qué nos espera?

Por un lado, podemos estar seguros de que la Inteligencia Artificial en la Medicina supone el mejor aprovechamiento y estudio de la información que se extrae de cada historial clínico y de los casos de cada paciente.

Esto permitirá una mejor eficacia de los tratamientos sugeridos y sobre todo, de los tratamientos preventivos para evitar posibles enfermedades.

Por otro lado, la atención y seguimiento del paciente tenderá a cualificarse y simplificarse, además de realizar diagnósticos más precisos.

Por último, el acceso a información y el monitoreo de la actividad de cada persona, tanto por wearables como nuevas aplicaciones, permitirá mejorar la calidad de vida de la población y aconsejar sobre hábitos más saludables.



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