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Universidad de Harvard: 3 cursos gratuitos sobre Datamining

      
Los conocimientos de Datamining pueden aplicarse en diversas disciplinas.
Los conocimientos de Datamining pueden aplicarse en diversas disciplinas.  |  Fuente: Shutterstock
  • Si lo que buscas es una carrera con un excelente presente y augurios de un futuro aún mejor, te gustará probar estos cursos de Datamining.

  • Contrario a lo que se cree, no es necesario ser un experto de la estadística o los números para desempeñarse en este campo, necesitas formación especializada.

  • La minería de datos garantiza el acceso a puestos laborales en todo el mundo y en todas las áreas y sectores, de las ciencias a las letras, de las finanzas a la medicina: es el futuro.

La minería de datos o Datamining, surge por una combinación de saberes vinculados a la Estadística, y conocimientos aplicados en carreras de Ciencias de la Computación.

También conocida como exploración de datos, esta disciplina trabaja precisamente con grandes volúmenes de información, a los que agrupa para intentar descubrir patrones y comportamientos comunes.

Empleando herramientas de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, la Estadística y los sistemas empleados para trabajar con bases de datos; esta disciplina traduce grandes cantidades de información a datos comprensibles y útiles para elaborar diferentes estrategias de negocio.

Usos del Datamining

Por sus características, la Minería de Datos puede utilizarse en varias áreas, como por ejemplo:

  • Customer care y ventas

En empresas que deban mantener una estrecha relación con sus clientes, el Datamining puede ser útil para reducir los contactos innecesarios. En lugar de contactar de forma indiscriminada a toda la agenda de clientes, la ciencia de datos puede ayudar a que las empresas contacten únicamente a aquellos con los que tienen más posibilidades de obtener un resultado positivo.

  • Recursos Humanos

En el área de Recursos Humanos, la minería de datos puede contribuir a facilitar los procesos de selección e incluso identificar a los trabajadores más productivos de una compañía.

  • Genética 

En el área de Genética Humana, el Datamining ha sido empleado para analizar y comprender las variaciones en las secuencias del ADN humano y detectar la susceptibilidad a padecer determinadas enfermedades. Gracias a esto, se agiliza y facilita la detección y prevención de enfermedades.

3 cursos gratuitos sobre Datamining

Si esta disciplina te ha parecido interesante, te recomendamos que explores las 3 opciones gratuitas que la Universidad de Harvard brinda para incorporar estos conocimientos mediante cursos online gratuitos.

1) Análisis de datos de alta dimensión

Partiendo de conocimientos básicos y típicos de esta disciplina, este curso online de solo 4 semanas de duración es una excelente introducción al mundo de la minería de datos.

Con este curso aprenderás las técnicas más utilizadas, las herramientas que todo profesional de Datamining debe conocer, y las posibles utilidades que tiene este conocimiento.

2) Ciencia de datos: Fundamentos de R

R es un lenguaje de programación con un enfoque estadístico, de gran utilidad en la Minería de Datos. Debido que combina conocimientos de Estadística con análisis de datos, es uno de los conocimientos que todo profesional del área debería poseer.

El curso tiene una duración de 4 semanas y permite aprender conocimientos básicos de este lenguaje, pero también aplicarlo para programar y analizar datos.

3) Introducción a los datos sabios: un proceso colaborativo para mejorar el aprendizaje y la enseñanza

La minería de datos puede hacer mucho por la educación: desde comprender las cifras de abandono escolar y contribuir así a mejorarlas, hasta entender las necesidades de los estudiantes y utilizarlas para mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje.

La duración de este curso es de 2 semanas.

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